最新AIニュースです。Anthropicは2026年11月9日、非常に難しい技術課題に取り組むための生成AIモデル「Claude Fable 5.2」と「Claude Mythos 5.2」を発表しました。2つは同じ基盤モデルをもとにしていて、違いは「誰が使えるか」と「安全対策の強さ」です。
ここがポイント
- Fable 5.2はすべてのユーザーが利用可能。サイバーセキュリティと生物学の分野で、強い安全対策がついています。
- Mythos 5.2は審査を通った組織だけ。安全対策の一部がゆるめられており、サイバーセキュリティの専門家向けの「Cyber Verification Program」や、生命科学の研究者向けの「Life Sciences Verification Program」で認められた組織が対象です。
- Anthropicによると、コーディング・推論・視覚の理解が向上し、前世代より出力速度が約30%速くなりました。
- Anthropicが示したベンチマークでは、FrontierCode 2.0（Xhigh設定）で49.1%、OSWorld 2.1で89.3%、Humanity’s Last Exam（ツール使用）で74.2%としています。
何が新しいのか
Anthropicは使い分けの目安も示しています。多くのコーディングや知識労働は日常的に「Opus 5.5」で行い、難しさや規模に応じて Fable / Mythos に上げる、軽くしたいときは Sonnet 5.5 や Haiku 5.5 に下げる、という考え方です。いつも最上位を使うのではなく、仕事の重さでモデルを選ぶ時代になっています。
安全面では、約1,900の場面を使った自動の行動監査で、前のモデルと同等以上の結果だったと説明しています。また、サンドボックス（隔離環境）から外に出ようとする評価でも、前世代のMythos 5（39%）や5.1（21%）より大きく低い3.1%でした。ただしAnthropic自身、「モデルがテストされていると感じることが増えており、テストだけでは実際の運用時の動きを十分に予測できない」と課題も認めています。
そのほか、他社のAIの回答を集めて学習に使う蒸留への対策を強め、集められるデータを90〜99%減らしたとしています。なお、数値や評価結果はAnthropicによる発表で、第三者が同じ条件で確かめたものではありません。
DXマスターの視点
今回の発表で目を引くのは、性能だけでなく「危険になりうる力は、審査を通った人にだけ開く」という出し方です。サイバーセキュリティの防御側には強い力が必要ですが、悪用されれば攻撃にも使えます。AIの能力が上がるほど、企業にも「誰に、どこまで使わせるか」というルールづくり（AIガバナンス）が欠かせなくなります。
業務では、すべてをいちばん強いモデルに任せるのではなく、仕事の難しさとコストで使い分ける設計が現実的です。AIマスターをめざすなら、モデルの名前を覚えるより「何を任せ、どこを人が確認するか」を考える力が大切です。DXマスター（DX MASTER）では、これからも生成AIの動きをやさしく整理していきます。
