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DX Next検定™出題用語解説 第5弾！

今回のスキルカテゴリーは「データ活用」、サブカテゴリーは「AI・データサイエンス」です。
DXビギナーのBalenとDXマスターLouisVの対話形式で、15の頻出キーワードをわかりやすく解説します！

📌 今回の15キーワード
KW1 因果推論
KW2 特徴量エンジニアリング
KW3 クラスタリング
KW4 グラフィカルモデル
KW5 ネットワーク分析
KW6 異常検知
KW7 レコメンデーションシステム
KW8 オペレーションズリサーチ
KW9 AutoML
KW10 MLOps
KW11 ファインチューニング
KW12 AIエージェント
KW13 マルチモーダルAI
KW14 AIOps
KW15 オントロジー

📖 実話エピソード
エピソード1：Amazonレコメンドシステムの誕生と因果推論
エピソード2：JR東日本新幹線の予知保全AIシステム
エピソード3：GoogleのMed-PaLM 2とファインチューニング

📋 目次（チャプター）
00:00 オープニング・15キーワード紹介
00:41 KW1 因果推論
02:29 KW2 特徴量エンジニアリング
04:28 KW3 クラスタリング
06:16 KW4 グラフィカルモデル
08:05 KW5 ネットワーク分析
09:59 エピソード1 Amazonレコメンドの誕生
11:47 KW6 異常検知
13:41 KW7 レコメンデーションシステム
15:28 KW8 オペレーションズリサーチ
17:24 KW9 AutoML
19:09 KW10 MLOps
21:02 エピソード2 新幹線予知保全AI
22:56 KW11 ファインチューニング
24:49 KW12 AIエージェント
26:47 KW13 マルチモーダルAI
28:47 KW14 AIOps
30:44 KW15 オントロジー
32:54 エピソード3 Google MedPaLM2
34:49 まとめ・チャンネル登録のお願い

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検定試験では、様々な技術トレンド情報が出題されます。産業、サービス、製品情報を始め、テクノロジー、AI、プログラミング、技術など網羅的に知見を深める必要があります。最新技術についても継続的に情報収集しましょう。