勉強がはかどる場所、つい長居したくなる場所には、どんな特徴があるのでしょうか。桜美林大学、近畿大学、NTTグループのNTTアーバンソリューションズ総合研究所（US総研）とNTTファシリティーズの4者は2026年11月11日、AIカメラなどを使って、大学の建物が「学びやすい空間」になっているかを調べる実証実験を行うと発表しました。会場は近畿大学東大阪キャンパス（大阪府東大阪市）の「アカデミックシアター」で、期間は11月16日〜18日です。DXマスター（DX MASTER）が、教育の場のAI活用事例として紹介します。
ここがポイント
- 4者共同の実証実験。2025年の大阪・関西万博や、2026年の桜美林大学の新宿・町田キャンパスで続けてきた実証を土台に、今回は近畿大学で行います。
- 1日目（桜美林大学が中心）：AIカメラで笑顔などの感情を測り、タイムラプスカメラで空間の特徴をとらえ、行動を分析します。
- 2日目・3日目（近畿大学が中心）：決まった場所から動画を撮り、利用者の視線や行動を分析して、施設の使われ方を数字で評価します。
- 3日間とも、学生への任意のアンケートを行い、動画のデータと組み合わせて、建物の評価・学生の気持ち・学びの行動を分析します。
- 期間中は施設の中に「カメラに映らない迂回ルート」も設けます。
何が新しいのか
アカデミックシアターは2017年にできた近畿大学の学びの拠点で、外部からの見学希望も多い施設です。今回は、この建物を設計したNTTファシリティーズが新たに加わりました。東京の桜美林大学と大阪の近畿大学という「東西2つの大学」を同じ方法で比べられるのが、これまでの実証との大きな違いです。
これまで、建物が使いやすいかどうかは、アンケートや設計者の経験で判断されることが多くありました。画像認識のAIを使えば、人が「どこで」「どれくらい」過ごし、どんな表情をしているかを、データとして残せます。来年はアカデミックシアターができて10年の節目にあたるため、もっと大きな規模の数量的な調査も予定しているとしています。
DXマスターの視点
お店では、AIカメラで客の動線分析を行い、棚の並べ方を見直すことがすでに広がっています。今回の実証は、その考え方を「学びの場」の設計に生かす試みと言えます。施設を経営の資源として計画的に生かすファシリティマネジメントにとって、利用者の本当の過ごし方がデータでわかる意味は大きいでしょう。
一方で、カメラで人の表情を測る取り組みには、映りたくない人への配慮が欠かせません。今回、カメラに映らない迂回ルートを用意し、アンケートを任意としている点は、ほかの施設がAIカメラを使うときにも参考になります。AIをどう現場に生かすか――「データで空間を良くする」と「一人ひとりの安心」を両立させることが、AI活用を広げるカギになりそうです。
