Meta は2026年10月15日、AIモデル「Muse Spark Open」をオープンウェイトで公開しました。モデルの「重み」（学習で身につけた中身）をダウンロードできるため、クラウドのサービスを通さず、自社のサーバーや手元の高性能なマシンでも動かせるのが特徴です。Meta は「the most capable US open-weight model to date」（米国発のオープンウェイトモデルとして現時点で最も高性能）と説明しています。
ここがポイント
- 総パラメーター数は8160億（816B）。ただし、1回の処理で実際に使うのは420億（42B）で、大きさのわりに効率よく動く設計です。
- 最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、長い資料や大きなプログラムをまとめて扱えます。
- はじめからマルチモーダル（文章に加えて画像なども扱える）で、プログラミングやエージェント型の作業（何段階もの作業をAIが進める使い方）を得意とします。
- 重みは Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud の Model Garden、Microsoft Foundry Models から入手できるほか、複数のAPIサービスでも使えます。
- ライセンスは「Muse Model License」で、商用利用には制限があります。多くの開発者は無料で使えるとしています。
何が新しいのか
これほど大きなモデルの重みが公開されることで、企業はデータを社外に出さずに高性能なAIを使ったり、自社の業務に合わせて追加学習したりしやすくなります。Meta は、Apple の M5 Ultra を積んだ Mac Studio を2台つなぐと（最大512GBのユニファイドメモリ×2）、モデル全体を載せて動かせる例を示しました。実際に Mac 上で、iPhone アプリの不具合修正や機能追加、動画編集ソフトでの編集作業を試したとしています。いわゆるローカルLLMとしても、最上位クラスの選択肢が加わったことになります。
安全面では、重みを公開することのリスクを考えて追加の安全性トレーニングを行い、社内の評価の枠組みにもとづいて公開の基準を満たしたと説明しています。詳しい評価レポートは近日公開予定です。
DXマスターの視点
生成AIは「クラウドのサービスを借りて使う」形が主流ですが、機密データを扱う企業や、通信がない環境で使いたい現場では、自分たちの環境で動かせるモデルへのニーズが高まっています。トップクラスの大型モデルがオープンウェイトで出てきたことで、「性能をとるならクラウド、安心をとるならローカル」という二択がゆるみ始めています。
ただし、商用利用の条件はライセンスごとに異なり、動かすには大きなメモリを持つ機材も必要です。導入を考える企業は、ライセンスの確認、必要な機材とコスト、社内での管理体制をセットで検討することが大切です。DXマスター（DX MASTER）は、オープンウェイトモデルの広がりにも注目していきます。
DX検定に出るかも？ 関連キーワード
- オープンウェイト…AIモデルの重みを公開し、だれでもダウンロードして自分の環境で動かせるようにしたもの
- マルチモーダルAI…文章・画像・音声など、複数の種類のデータをまとめて扱えるAI
- コンテキストウィンドウ…AIが一度に読み込んで考えられる文章の長さ（トークン数）の上限
