JR東日本商事は2026年10月16日、東日本旅客鉄道（JR東日本）、ソフトバンク、JR東日本環境アクセスとともに、IoT・AI・清掃ロボットを使った「駅舎清掃DX」の実証実験を行うと発表しました。期間は2026年10月27日から2027年1月中旬まで。赤羽駅・王子駅・十条駅・東十条駅で、利用状況に合わせて清掃する新しいやり方を試します。
ここがポイント
- 改札内のトイレとごみ箱にIoTセンサーを付け、いつ・どれくらい使われているかをデータでつかみます。
- 利用者が二次元コードからトイレの清掃を依頼できる仕組みを試します。
- 赤羽駅では、改札内コンコースに仮設したカメラの映像をAIで分析して汚れ（汚物）を見つける画像認識や、フィジカルAIの清掃ロボットによるトイレ清掃（終電後に試験運転）も検証します。王子・十条・東十条の3駅はIoTセンサーによる利用状況の把握のみです。
- 集めたデータは清掃管理プラットフォームでまとめて見える化し、清掃計画づくりに役立てられるかを確かめます。
何が変わるのか
駅の清掃は、これまで決まった時間・決まった順番で回るやり方が中心でした。今回めざすのは、トイレやごみ箱の使われ方に合わせて必要な場所を必要なタイミングで清掃する「需要連動型・予兆型清掃」です。混む時間帯や場所がデータでわかれば、清掃スタッフの動き方をむだなく組み立てられます。
役割分担は、駅舎の清掃をJR東日本環境アクセスが担い、IoT・AIなどの技術や清掃ロボットをソフトバンクの協力のもとで試すかたちです。本実証は、JR東日本が立ち上げた「WaaS共創コンソーシアム」の取り組みの一つとされています。なお、二次元コードでの依頼やAIの検知は清掃の判断材料で、清掃員がすぐに対応することを約束するものではないと注意書きされています。
DXマスターの視点
多くの人が毎日使う駅のトイレは、きれいさがそのまま「駅の印象」になります。一方で、清掃の現場も人手不足が深刻です。「全部を同じ回数そうじする」から「汚れやすい所・時間に人を集中させる」へ切り替えられれば、少ない人数でも品質を保ちやすくなります。
今回の実証は、センサー・AI・ロボット・データ管理を組み合わせ、清掃という身近な仕事をデータで回す仕組みに変えようとする点が注目です。駅だけでなく、商業施設やオフィス、病院など、トイレや共用スペースを持つあらゆる施設に応用できる考え方です。DXマスター（DX MASTER）では、他駅への展開の行方も追っていきます。
